AI Red Teaming — Cyberseg Solutions

Protege tu IA
antes que los atacantes.

Evaluamos, probamos y fortalecemos la seguridad de tus sistemas y aplicaciones basados en Inteligencia Artificial mediante ejercicios controlados de ataque — antes de que sean vulnerados en producción.

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AI-Ready
Seguridad especializada en sistemas de IA
LLM · API
Pruebas sobre modelos, agentes y pipelines
NIST AI
Metodología alineada a marcos internacionales
ISO / SOC 2
Reportes válidos para auditorías de cumplimiento

Tu IA en producción
es un nuevo vector de ataque

A medida que las organizaciones integran modelos de IA generativa, asistentes inteligentes, agentes de automatización y sistemas de toma de decisiones — la superficie de ataque se expande de formas que las herramientas de seguridad tradicionales no cubren.

El AI Red Teaming consiste en ejercicios controlados de ataque ético sobre modelos, APIs y flujos de datos de IA. Nuestro equipo actúa como un adversario real para descubrir vulnerabilidades antes de que sean explotadas.

💉

Fallos de seguridad en modelos y APIs expuestos en producción

🔓

Riesgos de uso indebido o comportamiento inesperado del modelo

📤

Exposición de información sensible y fugas de datos confidenciales

⚙️

Vulnerabilidades en prompts, datos de entrenamiento y pipelines de ML

⚖️

Riesgos regulatorios, éticos y reputacionales asociados al uso de IA

Nuestro enfoque combina ciberseguridad ofensiva, análisis de modelos de IA y cumplimiento normativo en cuatro dimensiones de evaluación.
🧠

Riesgos del Modelo

Comportamiento, alucinaciones y sesgo

Evaluamos el comportamiento del modelo en escenarios límite y situaciones adversariales para identificar fallos de razonamiento con impacto en el negocio.

  • Alucinaciones críticas en contextos de decisión
  • Generación de contenido no autorizado o dañino
  • Sesgos y fallos de razonamiento sistemáticos
  • Comportamientos inesperados ante inputs edge-case
🔏

Datos & Privacidad

Fugas de datos, PII y entrenamiento

Identificamos riesgos en el ciclo de vida del dato: desde el entrenamiento hasta la inferencia, con foco en la protección de información sensible y cumplimiento de privacidad.

  • Fugas de datos sensibles en respuestas del modelo
  • Uso indebido o exposición de información confidencial
  • Riesgos en entrenamiento con datos no sanitizados
  • Exposición de PII y datos personales (LFPDPPP)
📋

Cumplimiento & Gobernanza

ISO 27001, NIST AI RMF, regulación

Evaluamos el nivel de madurez en gobernanza de IA: controles, monitoreo, trazabilidad y alineación con los marcos regulatorios aplicables a tu organización.

  • Alineación con ISO 27001 y NIST AI RMF
  • Riesgos legales y regulatorios de IA en producción
  • Falta de controles, logging y trazabilidad de decisiones
  • Evaluación de políticas de uso aceptable del sistema
1

Alcance y entendimiento del sistema de IA

Relevamos el sistema objetivo: modelo(s) involucrados, APIs, integraciones, datos de entrenamiento, flujos de decisión y contexto de negocio. Definimos el alcance con precisión quirúrgica.

2

Modelado de amenazas específico para IA

Construimos el mapa de amenazas del sistema: actores adversariales, vectores de ataque relevantes y escenarios de impacto — específicos para sistemas de IA, no reciclados de pentesting tradicional.

3

Simulación de ataques adversariales reales

Ejecutamos los ejercicios de ataque definidos: prompt injection, jailbreaks, exfiltración de datos, abuso de API, manipulación de outputs y pruebas de comportamiento en escenarios límite.

4

Evaluación de impactos técnicos, operativos y de negocio

Cada hallazgo es evaluado por su severidad técnica y su impacto real en operaciones, cumplimiento, reputación y continuidad del negocio. Sin ruido, sin hallazgos sin contexto.

5

Reporte ejecutivo y técnico detallado

Entregamos dos niveles de reporte: ejecutivo para la dirección (riesgo, impacto, inversión de remediación) y técnico para el equipo de ingeniería (hallazgos reproducibles, evidencia, vectores).

6

Recomendaciones accionables y priorizadas

Plan de remediación priorizado por riesgo real — no por severidad teórica. Acompañamos la corrección y ofrecemos validación de cierre para confirmar que los hallazgos quedaron resueltos.

La IA sin seguridad es
un riesgo invisible

Las organizaciones despliegan sistemas de IA en producción a velocidades que superan la madurez de sus controles de seguridad. Prompt injection, exfiltración de datos y comportamientos inesperados son vectores activos — no teóricos.

El AI Red Teaming convierte ese riesgo invisible en hallazgos concretos, accionables y priorizados. Antes de que lo haga un atacante real.

🤖 LLMs en producción ⚡ Agentes autónomos 🔗 Pipelines de ML 🌐 APIs de IA expuestas 📂 RAG y bases de datos vectoriales
77%
de organizaciones han integrado IA generativa en procesos críticos en 2025
Prompt Injection
OWASP Top 10 para LLMs — riesgo #1 en aplicaciones de IA
NIST AI RMF
Marco de referencia para gestión de riesgos en IA que seguimos
Desde una evaluación rápida de exposición hasta protección continua — selecciona el nivel de profundidad adecuado para tu organización.
Exploración

AI Risk Snapshot

Evaluación rápida de exposición en sistemas de IA. Identificamos los vectores de mayor riesgo y priorizamos los hallazgos críticos en un entregable ejecutivo.

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Cumplimiento

AI Red Teaming + Governance

Seguridad de IA alineada a ISO 27001, NIST AI RMF y regulación de privacidad. Incluye evaluación de controles, políticas y trazabilidad para auditorías.

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Continuo

AI RTaaS

Red Teaming as a Service — protección continua para sistemas de IA críticos. Evaluaciones periódicas, monitoreo de nuevos vectores y acompañamiento de tu equipo.

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Si tu organización
usa IA en producción

Cualquier organización que haya integrado modelos de lenguaje, agentes de automatización o sistemas de decisión basados en IA está expuesta a vectores de ataque que el pentesting tradicional no cubre. El AI Red Teaming es el siguiente paso en tu postura de seguridad.

  • Empresas que usan IA generativa: chatbots, copilotos y asistentes LLM en producción
  • Organizaciones que integran IA en procesos críticos de negocio o toma de decisiones
  • Startups y scale-ups de IA que buscan confianza técnica y escalabilidad segura
  • Empresas que deben cumplir ISO 27001, SOC 2 o regulaciones de privacidad de datos
  • Equipos de seguridad que buscan adelantarse a nuevos vectores de ataque basados en IA
  • Organizaciones con sistemas RAG, agentes autónomos o pipelines de ML expuestos

Especialización real en IA

No adaptamos pentesting tradicional. Nuestro equipo tiene formación específica en seguridad de sistemas de IA y modelos de lenguaje.

Metodología estructurada

Proceso probado en seis fases — del levantamiento de alcance a la validación de remediación — con entregables claros en cada etapa.

Visión técnica y estratégica

Traducimos hallazgos técnicos a riesgo de negocio. Nuestros reportes son útiles tanto para el CISO como para el consejo directivo.

Cumplimiento integrado

Alineamos cada evaluación con ISO 27001, NIST AI RMF, SOC 2 y LFPDPPP — los reportes son válidos como evidencia para auditorías.

Experiencia en ciberseguridad avanzada

Respaldados por años de pentesting, compliance y respuesta a incidentes en organizaciones del sector financiero, manufactura y gobierno en México.

Servicios complementarios

ISO 27001, SOC 2, vCISO, pentesting tradicional y Secure Code Review con IA — todo desde un solo partner técnico certificado.

Asegura tu Inteligencia Artificial hoy.

La IA sin seguridad es un riesgo. Conviértela en una ventaja competitiva segura.

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