Evaluamos, probamos y fortalecemos la seguridad de tus sistemas y aplicaciones basados en Inteligencia Artificial mediante ejercicios controlados de ataque — antes de que sean vulnerados en producción.
Solicitar evaluación inicial →A medida que las organizaciones integran modelos de IA generativa, asistentes inteligentes, agentes de automatización y sistemas de toma de decisiones — la superficie de ataque se expande de formas que las herramientas de seguridad tradicionales no cubren.
El AI Red Teaming consiste en ejercicios controlados de ataque ético sobre modelos, APIs y flujos de datos de IA. Nuestro equipo actúa como un adversario real para descubrir vulnerabilidades antes de que sean explotadas.
Fallos de seguridad en modelos y APIs expuestos en producción
Riesgos de uso indebido o comportamiento inesperado del modelo
Exposición de información sensible y fugas de datos confidenciales
Vulnerabilidades en prompts, datos de entrenamiento y pipelines de ML
Riesgos regulatorios, éticos y reputacionales asociados al uso de IA
Simulamos ataques técnicos reales sobre el modelo y su entorno de ejecución para identificar vectores de explotación que los controles tradicionales no detectan.
Evaluamos el comportamiento del modelo en escenarios límite y situaciones adversariales para identificar fallos de razonamiento con impacto en el negocio.
Identificamos riesgos en el ciclo de vida del dato: desde el entrenamiento hasta la inferencia, con foco en la protección de información sensible y cumplimiento de privacidad.
Evaluamos el nivel de madurez en gobernanza de IA: controles, monitoreo, trazabilidad y alineación con los marcos regulatorios aplicables a tu organización.
Relevamos el sistema objetivo: modelo(s) involucrados, APIs, integraciones, datos de entrenamiento, flujos de decisión y contexto de negocio. Definimos el alcance con precisión quirúrgica.
Construimos el mapa de amenazas del sistema: actores adversariales, vectores de ataque relevantes y escenarios de impacto — específicos para sistemas de IA, no reciclados de pentesting tradicional.
Ejecutamos los ejercicios de ataque definidos: prompt injection, jailbreaks, exfiltración de datos, abuso de API, manipulación de outputs y pruebas de comportamiento en escenarios límite.
Cada hallazgo es evaluado por su severidad técnica y su impacto real en operaciones, cumplimiento, reputación y continuidad del negocio. Sin ruido, sin hallazgos sin contexto.
Entregamos dos niveles de reporte: ejecutivo para la dirección (riesgo, impacto, inversión de remediación) y técnico para el equipo de ingeniería (hallazgos reproducibles, evidencia, vectores).
Plan de remediación priorizado por riesgo real — no por severidad teórica. Acompañamos la corrección y ofrecemos validación de cierre para confirmar que los hallazgos quedaron resueltos.
Las organizaciones despliegan sistemas de IA en producción a velocidades que superan la madurez de sus controles de seguridad. Prompt injection, exfiltración de datos y comportamientos inesperados son vectores activos — no teóricos.
El AI Red Teaming convierte ese riesgo invisible en hallazgos concretos, accionables y priorizados. Antes de que lo haga un atacante real.
Evaluación rápida de exposición en sistemas de IA. Identificamos los vectores de mayor riesgo y priorizamos los hallazgos críticos en un entregable ejecutivo.
Solicitar →Pruebas adversariales profundas sobre tu sistema de IA. Cubrimos seguridad técnica, riesgos del modelo, privacidad de datos y entregamos reporte ejecutivo + técnico.
Solicitar →Seguridad de IA alineada a ISO 27001, NIST AI RMF y regulación de privacidad. Incluye evaluación de controles, políticas y trazabilidad para auditorías.
Solicitar →Red Teaming as a Service — protección continua para sistemas de IA críticos. Evaluaciones periódicas, monitoreo de nuevos vectores y acompañamiento de tu equipo.
Solicitar →Cualquier organización que haya integrado modelos de lenguaje, agentes de automatización o sistemas de decisión basados en IA está expuesta a vectores de ataque que el pentesting tradicional no cubre. El AI Red Teaming es el siguiente paso en tu postura de seguridad.
No adaptamos pentesting tradicional. Nuestro equipo tiene formación específica en seguridad de sistemas de IA y modelos de lenguaje.
Proceso probado en seis fases — del levantamiento de alcance a la validación de remediación — con entregables claros en cada etapa.
Traducimos hallazgos técnicos a riesgo de negocio. Nuestros reportes son útiles tanto para el CISO como para el consejo directivo.
Alineamos cada evaluación con ISO 27001, NIST AI RMF, SOC 2 y LFPDPPP — los reportes son válidos como evidencia para auditorías.
Respaldados por años de pentesting, compliance y respuesta a incidentes en organizaciones del sector financiero, manufactura y gobierno en México.
ISO 27001, SOC 2, vCISO, pentesting tradicional y Secure Code Review con IA — todo desde un solo partner técnico certificado.
La IA sin seguridad es un riesgo. Conviértela en una ventaja competitiva segura.
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